¿ Cómo inician las fases del viaje de transformación digital ?

Este viaje continúa y, a continuación, podemos ser testigos de taxis no tripulados y posiblemente de taxis voladores en el futuro. Coches de gas a los eléctricos y el uso de tecnologías asistidas por el conductor en su camino hacia los diferentes niveles de conducción autónoma.  En este ejemplo de coches autónomos, es importante pensar en la amplitud del impacto.

A medida que los coches autónomos se convierten en la corriente principal, tiene un impacto en cómo se diseñan las carreteras, las señales de tráfico e incluso las ciudades y los aeropuertos. Asimismo, puede tener un profundo impacto económico no sólo en la industria automotriz, sino también en los proveedores de servicios públicos, debido a los vehículos eléctricos, y por último, en el empleo a través de la industria del automóvil y el transporte por carretera.

Finalmente, el seguro de automóviles y el departamento de vehículos de motor tendrían que adaptarse a este cambio también. Por lo tanto, una transformación digital del automóvil impulsada por la tecnología tiene un profundo impacto socioeconómico y político. La gestión del cambio y el enfoque por etapas se aplican no sólo al aspecto técnico de la transformación, sino también al cambio del panorama empresarial, así como al impacto social.

La digitalización industrial puede desempeñar un papel crucial en cada una de estas etapas. Veamos brevemente algunos ejemplos aquí:

Concepto: Es la etapa inicial de ideación que ayuda a definir los requisitos de un nuevo producto. La digitalización puede ayudar aquí proporcionando soluciones de aprendizaje automático que combinan datos no estructurados para buscar tendencias clave de los clientes.

Varios proveedores ofrecen plataformas – por ejemplo, analizando los mensajes de los medios sociales para medir los sentimientos positivos o negativos relacionados con las características de los productos existentes.

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Además, dados los plazos para pasar del concepto a la rampa de producción, a la empresa le interesa prever los conjuntos de características de los productos que serán de interés cuando el producto esté disponible en general, así como los volúmenes de ventas previstos. El aprendizaje automático y la extracción de datos pueden aportar importantes beneficios en esta esfera.

Diseño: La digitalización puede ayudar en el proceso de diseño al permitir una mayor colaboración entre los diseñadores. Las herramientas de colaboración que permiten a los diseñadores de todo el mundo trabajar juntos en una plataforma común – de hecho, incluso siendo capaces de compartir y editar dibujos simultáneamente – contribuyen en gran medida a acelerar el proceso de diseño. Además, la digitalización proporciona los medios para reutilizar los componentes que ya utiliza una empresa y limita los posteriores dolores de cabeza en la gestión de las SKU de materias primas, además de contribuir a las economías de escala para mantener bajos los costos.

Prototipo y validación: La creación rápida de prototipos es fundamental para evaluar el diseño en cuanto a su idoneidad y funcionalidad, y para hacer cualquier revisión final antes de que el producto se lance a la fabricación. La fabricación aditiva puede jugar un papel clave en el prototipo rápido de piezas mecánicas.

En el caso de la electrónica, hay empresas especiales que se especializan en pedidos de lotes pequeños con una rápida entrega para que las muestras lleguen al cliente rápidamente. Estas empresas aprovechan la fabricación integrada en la computadora para reconfigurar rápidamente las herramientas entre los pedidos de los clientes.

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Pruebas de clientes, cumplimiento y pruebas reglamentarias: Al poder enviar muestras de prototipos a los clientes, el fabricante puede obtener una rápida retroalimentación sobre las características de los nuevos productos. Como dijo Steve Jobs una vez, “La gente no sabe lo que quiere hasta que se lo muestras” (ver Isaacson, W. Steve Jobs: La Biografía Exclusiva. Nueva York: Simon & Schuster, 2011). El prototipado rápido proporciona tal avenida.

Las pruebas de clientes usando prototipos pueden acelerarse empleando tecnologías como los gemelos digitales. Éstas pueden emplearse para realizar pruebas en condiciones ambientales extremas, lo que ayudaría a orientar el diseño para cumplir con los requisitos normativos.

La fabricación: Aunque aquí se llama como un solo punto (que se ampliará en más detalle en un capítulo posterior), abarca varias áreas, cada una con sus propios conjuntos de desafíos y oportunidades para la digitalización. La fabricación no sólo comprende la fábrica o la red de fábricas, sino toda la red de la cadena de suministro. Esta área por sí sola está repleta de oportunidades de digitalización, algunas de las cuales cubriremos más adelante en el libro.

Se pueden encontrar varias publicaciones y vídeos relacionados con el uso de la realidad aumentada, salas de control, aprendizaje de máquinas/AI, modelos detallados de simulación en tiempo real (véase, por ejemplo, las demostraciones de GE en sus modelos de motores de avión, también denominados gemelos digitales), y planificación y programación autónomas.

Esto se debe quizás a que la fabricación y los procesos implicados se entienden relativamente bien y se pueden controlar los sensores y las metodologías en torno a ellos frente a, por ejemplo, aplicar el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de los sentimientos a los datos no estructurados para determinar nuevas características que puedan atraer a los clientes durante la fase de concepción.

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Los productos y operaciones conectados ofrecen oportunidades para mejorar las operaciones de asistencia al cliente y aumentar la eficiencia.

Por último, hay que tener en cuenta que el objetivo de la transformación digital es permitir lo siguiente: una comercialización más rápida con un costo unitario más barato; la gestión y reducción de la huella ambiental; y la reducción del riesgo para la producción al permitir la digitalización de la cadena de suministro y de la fuerza de trabajo.

El objetivo de una empresa comercial es maximizar los beneficios, los ingresos y la cuota de mercado, y las tecnologías de digitalización aplicadas correctamente ofrecen oportunidades de visibilidad, eficiencia y agilidad.

¿Cómo repercutirá la transformación digital industrial en el futuro del trabajo? Será un motor clave desde la perspectiva de los responsables de impulsar la estrategia, así como de la ejecución de la transformación. El crecimiento de la automatización y el uso de la IA ubicua cambiará profundamente nuestra forma de trabajar. El centro de datos “lights out” es un buen ejemplo de ello. Del mismo modo, los robots, o robots colaborativos, donde los humanos trabajan junto a los robots en las fábricas, son otro indicador del futuro del trabajo.

 

 

 

 

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