El software de reconocimiento facial ahora puede reconocer a los osos: informe

¡Nunca más se saldrán con la suya robando cestas de picnic! El software de reconocimiento facial ya no es sólo para los humanos – la nueva tecnología también puede reconocer a los osos, informó la CNN el domingo. Melanie Clapham, becaria de postdoctorado en la Universidad de Victoria y bióloga de osos, se unió a dos trabajadores tecnológicos de Silicon Valley para crear BearID, que monitoriza los osos pardos con un software de comparación de tazas. Utilizando la inteligencia artificial, el proyecto ha sido capaz de reconocer 132 de los animales individualmente y es una forma mucho más efectiva -y segura- de rastrear animales, especialmente osos, explicó Clapham. Típicamente, los científicos que buscan monitorear animales en estado salvaje los perforan con etiquetas RFID o les colocan un collar, que es más caro, de menor duración, invasivo y riesgoso que el uso del software, dijo el científico a la salida.

La vigilancia de los osos individuales también es importante para la comunidad, ya que ayuda a la investigación y la conservación e incluso podría ayudar a resolver problemas tan banales como averiguar si un determinado oso está comiendo de los cubos de basura o atacando a los animales de granja. Trabajando con Ed Miller y Mary Nguyen, dos técnicos de San José, California, Clapham ha podido reunir casi 5.000 fotos de osos que frecuentan secciones de Canadá y Alaska para crear conjuntos de datos y enseñar al software a detectar rostros peludos específicos. “Lo hace mucho mejor que nosotros”, dijo Miller a la CNN. BearID es uno de los varios proyectos que buscan adaptar el software de reconocimiento facial para animales. Joe Hoagland, un ganadero de Kansas, está aplicando una técnica similar a sus vacas con una aplicación que está construyendo llamada CattleTracs.

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La aplicación permite a cualquiera que tenga un dispositivo tomar fotos de una vaca, que se almacenarán en una base de datos en línea con coordenadas GPS y la fecha de la foto. Usando la aplicación, las fotos posteriores de la misma ternera pueden ser usadas para rastrear el ganado en horas extras, comparando las fotos con las primeras fotos. Esto será especialmente útil en el manejo de enfermedades, dijo Hoagland a CNN. Mientras que el ganado de carne termina pasando por muchas personas y lugares a lo largo de su vida, se hace poco seguimiento, lo que puede dificultar la investigación de enfermedades de origen animal. “Ser capaz de rastrear ese animal enfermo, encontrar su fuente, ponerlo en cuarentena, hacer un seguimiento de los contactos – todas las cosas de las que hablamos con el coronavirus son cosas que también podemos hacer con los animales”, dijo el ranchero. Espera que su aplicación esté disponible a finales de año.

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