Búsqueda, Inteligencia de Negocios e Inteligencia Artificial

Las investigaciones sugieren que las empresas que toman sus decisiones basadas en datos son 58% más probable de superar sus objetivos de ingresos. Sin embargo, la rápida evolución de las preferencias y comportamientos de los consumidores durante la agitación y la continua incertidumbre causada por la crisis de COVID-19 han dejado a la mayoría de las empresas luchando por alinear sus estrategias con las nuevas demandas de los clientes. Varios de estos cambios fundamentales tendrán el potencial de impactar el negocio en casi todos los niveles durante los próximos años. Además de poner de relieve lo vulnerables que son muchas empresas a las interrupciones económicas a gran escala, la pandemia del Coronavirus nos ha hecho más conscientes de la importancia fundamental de los plazos y la capacidad de actuación con respecto a los datos de las empresas. Esto ofrece a las organizaciones una oportunidad de oro para repensar sus estrategias de datos como una manera de servir mejor a sus clientes hoy y en un mundo post-pandémico. Las empresas que se vieron forzadas a entrar en un modo de crisis reactiva en la primavera pasada están ahora tratando de planificar para el primer y segundo trimestre en los que los datos del año anterior no serán representativos de la realidad actual. En ausencia de datos históricos precisos, las marcas necesitan abordar la estrategia de marketing en los meses y años venideros a través de la lente de tres aspectos clave: los conocimientos de búsqueda, la inteligencia empresarial y la inteligencia artificial (IA).

 

Búsqueda de información Esta necesidad de comprender mejor al consumidor de hoy en día a un nivel más granular y personal subraya la importancia de los conocimientos de búsqueda. Los consumidores de todo el mundo recurren a los motores de búsqueda cuando necesitan la información para completar una transacción, y utilizan de forma abrumadora Google; de hecho, 3.500 millones de consultas al día se procesan allí. Los datos de la búsqueda en tiempo real pueden proporcionar una visión mucho más holística de los intereses del consumidor, no sólo con la marca de la empresa en sí, sino para el mercado en su conjunto. Tener una visión de alto nivel de todo el panorama de la comercialización es crucial para informar cualquier estrategia de mediano a largo plazo en estos tiempos sin precedentes. En este momento, hay una necesidad real de que los comercializadores entiendan no sólo los mercados micro e históricos sino también los macro. Una clara comprensión de lo que está sucediendo en el conjunto de la industria nos permite aprovechar los amplios cambios del mercado y las oportunidades localizadas. Al mismo tiempo, la granularidad nos permite no sólo ver las tendencias que están impactando en el comportamiento del consumidor, sino también entender la intención detrás de ellas.

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Inteligencia de negocios Sin embargo, tener acceso a esos datos no significa nada si las empresas no pueden activarlos. En una reciente encuesta a ejecutivos, Bain & Company encontró que el 54% de los encuestados citan el talento como la mayor barrera para maximizar el valor de los datos de la empresa. De hecho, es el tema más urgente con diferencia, seguido del modelo operativo (41%), la gobernanza de datos (37%) y el liderazgo (28%). Otro problema que se plantea en ausencia de un equipo que sepa de datos es la incapacidad de medir la calidad de los mismos. Los datos de mala calidad le cuestan a las empresas mucho dinero y muchos gastos innecesarios. Sin embargo, con muchos estudios que demuestran que las organizaciones que implementan cambios basados en la información recibida del análisis de datos ven aumentar significativamente sus márgenes de ventas, las empresas se enfrentan cada vez más al desafío no sólo de reunir y analizar sino de cosechar conocimientos que les permitan sacar el máximo provecho de los datos.

Inteligencia Artificial De acuerdo con Statistase espera que el volumen de datos en todo el mundo aumente de 59 zettabytes este año a 118ZB en 2023, lo que hace que la captura de cualquier valor real de la analítica sea un reto enorme. La inteligencia artificial está en juego ahora para obtener valiosos conocimientos a partir de datos a cualquier escala. Excelente en el manejo de tareas repetitivas de gran volumen, la IA permite a las empresas desbloquear el potencial de sus datos en formas que antes hubieran sido imposibles. Además, la IA tiene la capacidad de aliviar problemas comunes de los datos, como la detección de valores perdidos y la búsqueda de registros duplicados que hacen que los datos sean de baja calidad. Mientras miramos colectivamente hacia adelante y planeamos para el 2021, la agilidad es crítica. Esta trifecta de comercialización -que combina el poder de los conocimientos de búsqueda e inteligencia comercial con la escalabilidad de la IA- proporciona un marco mediante el cual los agentes de comercialización pueden avanzar con certeza, incluso ante lo desconocido que es “business as usual” en 2021.

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